数字矿山是矿山技术发展的趋势,加强矿山的数字化建设有利于传统矿山的转型升级,促进企业、环境和社会的共赢发展。但目前矿山数字化的各个环节数据独立且不利于相互传递,而数字开采系统作为矿山数字化的重要环节,是实现数字矿山的关键。本文从数字矿山的自动开采系统出发,对自动开采系统的总体结构进行了设计,着重研究了基于煤岩识别技术的采煤机调速系统和基于GIS的工作面信息管理模块及生产监控平台的搭建,将采煤机自动调速控制、地理信息系统、数据库管理系统集成于同一个平台,由该平台完成采煤机的自动调速和数据管理。论文主要的研究内容包括:(1)通过对比基于逻辑回归和后向传播网络的煤岩识别算法对于模拟截割样本识别的准确性,选取基于后向传播网络的煤岩识别算法完成截割状态识别;并以采煤机截割电机为控制对象,利用MATLAB/SIMULINK软件搭建了截割电机变频调速仿真模型,实现不同截割状态下截割电机的调速。(2)利用Map Info软件绘制了工作面电子地图并结合SQL Server数据库管理系统构建了工作面信息管理模块,实现对工作面的空间数据与属性数据的有效管理。(3)因LabVIEW具有直观性、开发效率高、兼容性强等优点,选取LabVIEW作为生产监控平台的开发软件,通过Matlab Script节点、LabVIEW软件工具包Model Interface Toolkit、Lab SQL、Map X等实现生产监控平台的数据存取、状态识别、电机控制、可视化四个模块的设计,实现了生产监控平台的功能。(4)该平台设计通过LabVIEW和MATLAB的混合编程实现了采煤机工作状态识别及控制、数据库管理和地理信息系统的集成,加强了自动开采系统的数据融合和管理,使得资源开采更加高效、智能、安全,为矿山工作面全自动化建设奠定了基础。