指纹识别技术是一种发展早、使用广泛的生物特征识别技术。指纹图像在预处理、特征提取等环节往往受多方面因素制约，有时无法满足指纹识别系统的要求。文章在传统指纹识别预处理算法的基础上，给出了针对指纹预处理和伪特征点删除环节的算法。在预处理环节，首先，采用块梯度方差分割算法分离指纹图像前景区和背景区；再根据指纹特征，用方向图和均值滤波器进行图像增强；采用简化的两个线形Gabor滤波模板改进滤波模板，滤除指纹图像的边缘模糊效应，提高了Gabor滤波算法的效率。在二值化和细化方面，分别采用了自动阈值的二值化算法和基于形态学的数学查表删除算法细化指纹图像，提取指纹骨架并获得指纹准特征点。伪特征点删除环节，在传统的删除算法基础上进一步优化，给出一种改进算法。该算法结合指纹的方向信息和自动阈值信息，在二值化和细化后分步删除相应的伪特征点，并提取真实特征点。实验表明，针对不同质量的指纹图像，该指纹识别算法在图像增强和伪特征点删除方面高效灵活、易于实现、精确度高，为后续指纹特征提取与匹配提供了较准确、真实的信息，达到了指纹识别系统的要求。