【摘 要】
:
国际投资仲裁机制承载着国际投资争端解决的去本地保护、去政治化的使命,但是随着实践发展却逐渐显露出正当性危机。正当性危机的重要方面表现在对投资仲裁庭的信任危机,其中一个侧面是投资仲裁庭被认为存在折中偏好,倾向作出折中裁判,即倾向寻求当事双方主张之间的妥协。针对这个侧面,为回应国际社会质疑,需从折中偏好内涵的探讨出发,继续分析其影响、现实可能性,进而展开折中偏好争议根源及回应的制度举措研究。第一章是本
论文部分内容阅读
国际投资仲裁机制承载着国际投资争端解决的去本地保护、去政治化的使命,但是随着实践发展却逐渐显露出正当性危机。正当性危机的重要方面表现在对投资仲裁庭的信任危机,其中一个侧面是投资仲裁庭被认为存在折中偏好,倾向作出折中裁判,即倾向寻求当事双方主张之间的妥协。针对这个侧面,为回应国际社会质疑,需从折中偏好内涵的探讨出发,继续分析其影响、现实可能性,进而展开折中偏好争议根源及回应的制度举措研究。第一章是本文绪论,阐明了本文的研究背景、研究意义、研究现状以及研究方法。第二章探讨了国际投资仲裁的制度特点、投资仲裁庭折中偏好的内涵及影响。国际投资仲裁机制是仲裁制度的分支,不同于其他仲裁分支,国际投资仲裁具有独特性,表现在当事双方主体地位不平等、涉及国家公共利益等。国际投资仲裁的独特性特别影响着投资仲裁庭的裁判倾向,使投资仲裁庭不得不考虑投资者保护与东道国规制权的利益协调。在投资仲裁庭众多可能存在的偏好中,折中裁判偏好也稍显特异,这表现在它表面上“不偏不倚”,更难以被证成和指责。尽管如此,折中偏好影响了投资仲裁庭严格依据事实和法律作出裁决的观念,实质上使裁判结果变得不公正,也影响着投资仲裁的公信力。第三章探讨了实证研究下投资仲裁庭折中偏好存在的现实可能性。实证研究从两个方面展开,分别是对投资仲裁的调研访谈以及对投资仲裁案件裁决结果的统计分析。投资仲裁结果的量化特征佐证了投资仲裁庭折中偏好存在的现实可能性。尽管仅基于统计分析结果有必要谨慎地作出推论,但是定量分析结果依然存在法学研究意义,从实证研究的角度它支持了投资仲裁庭存在折中裁判偏好的观点。换言之,实证研究结果增强了专家学者、律师以及其他利益相关方对于投资仲裁庭的公正性可能受其折中偏好影响的认识,加剧了投资仲裁庭的信任危机。退一步而言,国际社会对投资仲裁折中偏好问题仍争议不休,即使问题只是“感知的”,国际社会由此产生的信任危机也是要求改革和回应的充分理由。第四章探讨了投资仲裁庭折中偏好争议的根源,分析了投资仲裁庭折中裁判的主观动因以及客观进路。在主观动因上,投资仲裁庭成员借折中裁判希望获得委任机会、期待赢得裁判公正的声誉、希冀维护投资仲裁制度。在客观进路上,投资仲裁机制赋予的广泛自由裁量权为折中裁判提供了前提,借此投资仲裁庭得以充分自裁管辖权、自主解释实体条款、灵巧运用价值指引功能进行折中裁判,缺乏裁决的监督制约机制则为其提供了后路保障。正因为投资仲裁庭有意愿、有动机、有能力作出折中裁判,以及在裁决的实证研究方面对折中偏好现实可能性的认证,才有了投资仲裁庭折中偏好话题的争论不休。第五章探讨了通过投资协定以及仲裁规则路径推动制度改革,回应折中偏好的可行性举措。回应投资仲裁庭的折中偏好争议,需从消除主观动因和封锁客观进路两方面并举推进。一方面,应推动投资协定下的制度改革,厘清管辖范围、实体条款、例外条款内涵,合理划分投资仲裁庭裁判权与东道国规制权的界限,回应国际社会对国家公共利益保护的期待。另一方面,应推动仲裁规则下仲裁员选任机制、证据责任规则规范化以及建立常设上诉仲裁机制,实现裁判结果与委任机会脱钩、折中表象与声誉脱钩,通过监督矫正机制倒逼投资仲裁庭依法裁决。
其他文献
元宇宙已在医药、制造、金融产业、教育和公共服务等领域有所讨论,但基于虚拟现实的应用场景并未真正实现“现实-虚拟-现实”回路交互方式。其交互模式也没有真正意义上赋予数字世界等同物理世界的意识和感知。以医药为案例,探讨了生成式人工智能大模型在元宇宙生命体中的前瞻应用和挑战,包括数字化生物细胞,构建数字化细胞之间的连接和数字神经元等,以促进元宇宙生命体具有和物理世界一致的感知和生物化学反应,从而赋能医药
目的:探讨在人工智能(AI)背景下联合CBL教学模式在影像学专业实习教学中的应用价值。方法:选取2018年6月—2021年12月在我院医学影像学专业实习、规培的学生60名,随机分为观察组和对照组,各30名,对照组采用传统实习教学模式进行实习培训,观察组采用以案例导入式教学法(CBL)联合AI技术的教学模式进行实习培训。对比两组学生的案例分析能力、人工智能技术运用能力、临床实践操作能力及实践教学效果
新一代人工智能技术的快速发展,给师范高校计算机专业带来了新的机遇。本文就长春师范大学计算机专业开设人工智能课程的必要性以及人工智能课程的目标、内容、评价等方面进行探讨,以期构建产教融合的“实践+创新”应用型人才培养模式。
ChatGPT等人工智能技术飞速发展,不仅会为社会生活带来重大影响,也将为教育制度带来深层变革。要面对人工智能等新技术的冲击与影响,教育应变革传统的教育理念与教育模式。透过技术与教育发展的双重视角,探讨人工智能技术为教育发展带来的机遇与挑战,也可以为国家运用人工智能发展教育探索新路。从“教学”到“学教”,人工智能改变了教育的方法,也考验该如何教育学生。教授学生知识的同时也要帮助学生做好步入社会的准
人工智能技术近年来已快速运用到社会各个领域当中,对人工智能研究进行高频术语的分析为科技的发展及智能社会的构建奠定了基础。以Web of Science数据库收录的近5年按被引频次从高到低的前1 000篇SCI文献为样本,运用CiteSpace可视化文献计量软件对人工智能的前沿和热点进行分析研究发现,人工智能研究主要集中于机器学习、深度学习、神经网络、新型冠状病毒肺炎等方面,全球在人工智能领域应加大
片上光传输的控制对于全光信息处理具有重要意义。全光二极管的非互易传输可以实现光在一个方向上的低损耗传输而抑制相反方向的光传输,在构建全光网络、提升光信息处理技术等方面发挥着重要作用。理想的光二极管应在保证单向导通的同时尽可能的提高其传输对比度(定义为在相同条件下的正向和反向入射信号的透射强度比),增大工作带宽和单向透射率,以不断提升其应用性能。另一方面,为了提高全光网络中对信息处理的效率,有时我们
随着时代的进步,TPM(Total Productive Maintenance)设备管理理论不断得到拓展和创新,中国大部分生产制造项目推行TPM后,设备管理绩效有了明显改善。然而,中车风电叶片制造项目作业现场有其特殊性,国内外现有的TPM模式对中车风电叶片制造项目的设备管理绩效改善有很多局限性。本研究分析了TPM对于中车风电叶片制造项目设备管理绩效改进的优势,并探究运用TPM改善设备管理绩效的方
近年来,人工智能已成为医疗健康相关研究的重点方向和国际竞争热点。为了解我国医院主导人工智能研究的现况及挑战,该研究采用定量、定性相结合的研究方法,选择14家国家高质量发展试点医院作为样本,对样本医院2018年以来人工智能相关研究论文及专利进行分析,并尝试剖析了医院主导人工智能研究未能深入开展的技术性挑战。结果显示,医院主导的人工智能研究论文数在增加,但约55%的研究仅是浅层次研究,研究质量仍可提高
在信息技术高速发展的当下,货币的形式日趋多元,这一变化深刻影响了以货币作为主要活动载体的各类博弈活动,尤其是需要个体主动感知博弈信息的模糊决策博弈。目前,心理学相关领域研究主要关注了个体对可能事件概率分布的感知,不同货币表征形式在此类感知中产生的各类影响已经得到了一定程度上的认识,遗憾的是很多现实生活中的博弈问题还仍没有得到很好的解释。究其原因,传统的概率分布感知研究中往往假设“不同事件结果是相互