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[目 的]1、探讨非透析慢性肾脏病(Chronic kidney disease,CKD)患者心率变异性(Heart rate variability,HRV)与冠心病(Coronary disease,CAD)的相关性,研究对于非透析CKD患者使用HRV时域指标能否用于患者CAD的评估;2、探讨在非透析CKD合并CAD患者中HRV时域指标与冠状动脉病变严重程度(Gensini评分)及病变支数的关系,研究HRV时域指标能否用于非透析CKD合并CAD患者冠脉病变进展的评估。[方 法]1、遴选非透析CKD患者163例作为研究对象,根据冠状动脉造影结果分为单纯CKD组(n=30)与CKD合并CAD组(n=133)。对纳入患者详细采集病史资料、生化检查资料、冠状动脉造影结果,同时收集24小时动态心电图 HRV 时域指标,包括 SDNN、SDANN、rMSSD、pNN50。采用 spss1 7.0分析上述变量在两组之间的差异,将单因素分析差异有统计学意义的HRV时域指标和CKD患者CAD的传统危险因素性别、年龄、高血压、糖尿病一起纳入模型进行二分类Logistic回归分析,并以ROC曲线分析HRV时域指标对CAD的判断能力。2、遴选非透析CKD合并CAD患者133例为研究对象,采用Spearman线性相关分析评价Gensini评分与年龄、BMI、GFR、HCY、Cys-C、SDNN、SDANN、rMSSD、pNN50的相关性,多重线性回归分析HRV时域指标对Gensini评分的影响;根据Gensini评分的四分位数将纳入患者分为A1组(评分≤15.5,n=33)、A2 组(15.5<评分≤34,n=37)、A3 组(34<评分≤60.25,n=30)、A4 组(评分>60.25,n=33),比较不同Gensini评分分组一般资料及HRV时域指标在四组之间的差异,并行多元Logistic回归分析Gensini评分分组与HRV时域指标的关系;根据患者冠状动脉病变支数分为三组:B1组(单支病变组,n=39)、B2组(双支病变组,n=39)、B3组(多支病变组,n=55),比较不同冠脉病变支数组一般资料及HRV时域指标在三组之间的差异,并行Logistic回归分析冠脉病变支数与HRV时域指标的关系。[结 果]1、163例非透析CKD患者中,单纯CKD组30例,CKD合并CAD组133例。经统计学分析显示,两组资料在年龄、性别、BMI、吸烟史、饮酒史、高血压史、糖尿病史、GFR、TC、TG、HDL-C、LDL-C等比较差异无统计学意义(P>0.05);与单纯CKD组相比,CKD合并CAD组心脏瓣膜钙化率、HCY、Cys-C 均明显升高(P<0.05),SDNN、SDANN、rMSSD、pNN50均显著降低(P<0.05)。Logistic回归显示,SDNN可能是非透析CKD患者易患CAD的危险因素(OR=0.978,95%CI:0.967-0.989,P<0.001)。通过ROC曲线分析,SDNN预测冠状动脉病变的最佳临界点为136.5ms,灵敏度为85%,特异度为 60%,曲线下面积 0.718(95%CI:0.598-0.838,P<0.001)。2、133例非透析CKD合并CAD患者的资料经Spearman相关分析显示,年龄、BMI、GFR、rMSSD 与 Gensini 评分无相关性,SDNN(r=-0.604,P<0.001)、SDANN(r=-0.423,P<0.001)、pNN50(r=-0.228,P<0.01)分别与Gensini评分呈负相关;进一步多重线性回归分析显示对SDANN、pNN50进行调整(校正R2:0.210),SDNN(P<0.001)与Gensini评分呈显著负相关。在Gensini评分分组中,各组SDNN、SDANN、pNN50的分布不全相同(P<0.01);多元Logistic回归分析显示,校正混杂因素SDANN、pNN50后,SDNN是冠脉病变严重程度的危险因素(OR:0.952,95%CI:0.934-0.971,P<0.001)。在冠状动脉病变支数分组中,各组SDNN、SDANN、rMSSD、pNN50的分布不全相同(P<0.05);多元Logistic回归分析显示,校正混杂因素SDANN、rMSSD、pNN50后,SDNN是冠状动脉病变支数的危险因素(OR:0.972,95%CI:0.955-0.990,P<0.01)。[结 论]1、非透析CKD合并CAD患者存在交感神经一副交感神经协调能力下降,合并CAD的非透析CKD患者HRV时域指标均明显降低。SDNN降低是非透析CKD患者易患CAD的危险因素,SDNN值对非透析CKD患者冠状动脉病变具有较高的临床诊断价值。2、对于非透析CKD合并CAD患者,SDNN与Gnsini评分及冠状动脉病变支数呈显著负相关,因而SDNN可能对患者冠脉病变严重程度及心肌缺血范围判断具有重要作用。HRV时域指标SDNN值有可能可以作为非侵入性诊断非透析CKD患者冠状动脉病变及其严重程度的参考方式之一。