如何有效对我国高等教育信息化的建设质量进行评估和监测是我国教育信息化整体战略规划中所必须解决的重要问题。一直以来由于缺乏全国教育信息化水平的基础数据和评估方法,严重影响了我国教育信息化发展战略规划的合理性和科学性。由于我国不同地区、不同类型学校的巨大差异,当前我国高等教育信息化的评价体系仍不够完善,高等教育信息化的评价研究缺乏广泛的测评实践。本文依托华中师范大学国家级教育信息化战略研究基地,在基地基础数据库的支撑下,综合运用现代管理学、系统论、信息学、统计学的相关理论和方法,采用理论分析与实证分析相结合,横向比较与纵向差异分析、趋势预测相结合的方法,从不同层面对我国高等教育信息化水平的测评、分析和预测进行了系统研究。本文的主要研究成果包括以下几个方面：(1)构建了经过实证数据验证的我国高等教育信息化水平评估模型。在分析国内外高等教育信息化评估框架、评价指标体系的基础上,以六要素模型为基础构建了我国高等教育信息化整体水平的评价指标体系。采用结构方程模型(SEM)对指标体系进行维度验证、指标筛选和权重计算,确定了适用于实证量化的指标体系。(2)对我国高等教育信息化整体水平、不同区域不同类型高校的信息化水平进行了测评和比较分析。基于简单线性加权的综合得分分析法测算了我国高等教育信息化整体水平及单个维度水平的得分指数,并进行了排序和聚类分析。从省份、区域、学校类型层面对我国高等教育信息化发展现况及特点进行了总结。研究结果表明对我国高等教育信息化水平影响最大的两个因素是高等教育信息化保障体系和教学科研应用水平,其次为资源建设水平和管理信息化水平。不同区域间高校信息化水平中以东部地区整体水平最高,西部最低。不同类型高校信息化建设中以985/211高校的信息化建设水平最高,专科院校最低。在各维度的建设水平中,985/211高校的教学科研应用水平最高。(3)定量分析了我国高等教育信息化软硬件资源建设的区域差异。针对我国高等教育信息化水平存在差异、发展不均衡的问题,基于《中国教育统计年鉴》中关于我国高等教育信息化的四个时间序列指标数据,采用极差、极差率、变异系数定量测度我国东中西部地区高等教育信息化软硬件资源建设上的差异,并分析差异的形成机理,给出了相应的政策启示。(4)提出了我国高等教育信息化发展趋势的组合预测模型。在差异分析的基础上,基于我国高等教育信息化统计数据的特点,采用趋势外推预测法、灰色预测GM(1,1)模型、组合预测模型进一步对我国高等教育信息化软硬件资源建设的四个指标进行预测分析。预测结果表明组合预测模型相对弥补了单一预测方法各自的不足,有效提高了预测精度。最后根据实证研究结果,采用SWOT1钱略分析矩阵对我国高等教育信息化的未来发展战略进行了分析。