随着当今时代信息数据的迅速膨胀,文件的数字化越来越广泛,针对电子文件系统的安全漏洞攻击也逐年迅速增加,给很多公司及个人带来了巨大的经济损失。因此,文件信息的安全研究成为了近年来国内外研究的热点方向。传统的方法是对电子文件进行加密处理,然而加密算法在面对海量数据的处理时,效率较低,无法满足系统的需求,因而,对文件管理系统中实时快速加密问题的研究已成为当务之急。本文以CPU+GPU和分布式环境为基础,为大连市某单位设计了一个保密文件管理系统,在系统设计中从文件加密算法的实时性要求出发,针对数据并行型任务,如数据加密、图像匹配、信息检索、生物序列比对等,给出了一种任务加速模型,为其在分布式环境下的快速处理提供了可行的理论依据。该模型利用了数据划分理论,基于最小化任务执行时间以及提高任务执行速度等因素,给出了大规模数据在异构节点间的分配算法。该模型同时兼顾考虑了分布式计算中核心处理节点内包含多异构处理单元的特点,依据均衡节点内部处理单元的任务执行时间的目的,提出了处理节点内部的任务加速方法,实现了节点内任务处理时间的最小化。实验证明,通过利用本文提出的任务加速模型,加密算法的效率得到了明显提高,满足了系统的快速加密需求。本文从系统设计出发,详细分析了文件管理、文件加密及用户认证等各模块的功能,结合提出的任务加速模型,实现了文件管理系统中的各项功能,并达到了快速加密的目标,系统已投入试运行。