随着信息科技技术和多媒体技术的飞速发展,信息技术已融入到人们生活的每一个角落,并逐渐改变人们的生产生活方式。互联网为人们带来便利的同时,也面临着严峻的网络安全问题。因此,如何保护互联网中有价值的数据在存储或传递过程中的安全,保护所有终端受众的隐私安全,防止非法的第三者中途拦截或篡改,已成为信息安全领域研究的热点。信息隐藏技术作为网络安全技术的重要分支,为秘密信息在互联网上存储和传输的安全性提供了有效的保障。为了更好的提升数据在传输和存储中的安全性,本文深入研究了数字图像信息隐藏算法、汉明码技术以及其他图像处理技术,并提出了两个基于汉明码的信息隐藏方法,分别是明文域的信息隐藏方法和密文域的信息隐藏方法。在明文域的信息隐藏方法中,通过对汉明码技术的深入研究,发现多个汉明码结合应用在图像的信息隐藏上,会对伪装图像的质量有所提升。此外,还利用人眼对边缘区域较不敏感,而对平滑区域较为敏感的事实,结合图像处理中常用的边缘检测技术,提出了一种自适应的信息隐藏算法。该方法中,首先对图像划分相同大小的区块,并根据边缘检测结果给出一个区块陡峭等级的划分算法。实验结果显示,该算法具有较高的信息负载量,且有较好的不可感知性。为了便于管理且减轻发送者的负担,信息嵌入操作以及与接收者的交互操作均可由半可信的第三方服务器承担。出于保护图像拥有者的数据隐私的目的,需要对原始图像进行加密,第三方服务器则需要在密文图像上进行信息隐藏。由于加密技术会使相邻像素之间的相关性消失,这无疑对密文图像上的信息隐藏技术是一个巨大的挑战。值得庆幸的是,基于汉明码进行信息隐藏的方法,无需借助相邻像素间具有相关性这一特性。在密文域的信息隐藏方法中,通过研究汉明码技术,提出并证明了基于(7,4)汉明码的完美串定理,并基于该定理本文提出了一种高藏量的密文图像上的信息隐藏算法。实验结果显示,该算法所用的图像加密算法非常安全,大幅提高了信息负载量的同时,能够保证提取的秘密信息准确无误。