随着对地观测技术的飞速发展,人类获取的遥感影像日益增多,急剧膨胀的数据量给存储器的存储容量带来了极大的压力,对遥感影像增量更新的研究已经迫在眉睫。遥感影像增量更新是通过对不同时相的遥感影像进行变化检测,提取旧影像中的变化部分并单独存储,当历史影像回溯时,只需用相应变化影像块替换当前影像中的对应数据即可生成旧影像快照的方法。目前遥感影像增量更新方面的研究还刚刚起步,现有的更新方法存在一定的数据冗余。为了解决这一问题,本文对遥感影像增量更新的方法进行了深入的研究,设计了基于变化影像块的遥感影像增量更新方法。论文主要研究工作包括：1)提出了变化影像块的提取方法,将影像数据转化为矢量数据进行分析,根据多边形的距离将其分组,并将同一组的多边形合并为一个凸包多边形并切割原始影像,有效的生成了与变化区域形状较为相似的变化影像块。讨论了影像块的管理方式,设计了合理的存储与管理方法；2)设计了根据变化影像块和当前遥感影像生成历史影像快照的方法与流程。根据影像融合的原理,将变化影像块的背景去除后与当前的遥感影像融合为一体,避免了数据因被背景像素遮盖而发生的丢失,方便用户浏览影像快照；3)基于Visual C#.和ArcEngine开发了影像增量更新系统,用陕西省某区域的Landsat-TM影像进行实验,并与基于影像金字塔的增量更新方法进行对比,验证了本文方法的优越性。