【摘 要】
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随着经济的发展和生活水平的提高，人们对城市交通，尤其是常规公共交通服务质量的要求也越来越高如何评价服务质量并制定出切实可行的整改措施，是摆在公交营运和管理部门面前的一
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随着经济的发展和生活水平的提高，人们对城市交通，尤其是常规公共交通服务质量的要求也越来越高如何评价服务质量并制定出切实可行的整改措施，是摆在公交营运和管理部门面前的一大难题因此，研究如何对以乘客为主体的常规公共交通系统服务质量进行正确的分析与评价，具有非常重要的现实意义 通过对城市常规公共交通系统服务质量的实际调查，获得了乘客服务质量满意度和指标体系中各指标重要度的评价数据；将管理学中的顾客满意度理论应用于常规公共交通服务质量评价模型的建立之中；从公交服务质量构成要素的特点入手，采用定性和定量方法相结合的方法，建立了基于乘客满意度的常规公共交通服务质量指标评价体系，并将多层反向传播神经网络(BP神经网络)理论引入公交满意度评价模型通过对BP网络的训练和测试，得到了各指标的权重数据同时，借助Matlab软件对各指标权重进行处理，从而获得各指标的决策权重为了尽量避免在直接打分中由于标度过多所产生的盲目性，使评价更加科学，采用改进的层次分析法对上述结果进行处理和优化并给出最优整改方案，并以西安市为典型城市进行了实例验证，证明该方案有效可行，为有关部门改进公交服务质量提供了有价值的决策依据
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