随着图像传感器技术的发展,多传感器图像融合技术应运而生,并广泛应用于军事侦察、医学诊断、遥感、智能机器人等领域。然而当前图像融合技术主要集中于对图像灰度融合的研究,图像的彩色融合则研究相对较少。由于彩色图像有着灰度图像无可比拟的良好可视性且包含更多的信息量,使得各相关领域对彩色图像融合技术的需要越来越迫切。本文主要研究了多传感器图像的彩色融合算法。本文首先介绍并实现了几种典型的彩色图像融合算法,分析了其融合原理及各自的优缺点。其次,根据可见光图像与红外图像的不同特点,本文提出了一种基于Curvelet变换的彩色图像融合算法,这种算法将可见光图像分别与红外图像及其负像进行融合,彩色映射规则符合人眼视觉特性。实验表明,最终得到的彩色融合图像在色彩上更丰富,包含更多的细节,直觉上更容易辨认。针对假彩色方法所得到的融合图像色彩不自然的不足,提出了一种基于区域识别的多传感器图像彩色融合的方法。该方法引入了图像分割、目标识别、图像融合以及色彩传递等技术,将灰度图像分区域的进行色彩传递。实验结果显示,该方法得到的融合图像更有利于人眼对环境和目标的理解和判断,色彩自然。本文还研究了多传感器图像彩色融合的主观与客观评价指标,对各种彩色图像融合结果作了分析和评价。最后对本文的工作进行了总结,并结合彩色融合技术可能的发展方向,指出下一步研究中需要做的工作。