基于百度指数的烟台市乡村旅游网络关注度及影响因素研究

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随着我国互联网的快速发展,越来越多的人借助互联网获取和了解相关信息,网络大数据等技术手段在各学科得到广泛使用。目前已有较多学者将网络大数据运用到旅游领域中,游客在出行前会通过互联网搜索与景区相关的信息作为决策参考,搜索行为所留下的数据反映出游客对景区的关注度。2022年《“十四五”旅游业发展规划》强调,要积极探索并传承乡村传统文化,发展乡村旅游。基于此,本文借助网络数据研究乡村旅游景区网络关注度的特征具有一定的研究价值和现实意义。本文借助百度指数获取全国31个省市自治区(除港澳台地区外)2017年至2021年对烟台市乡村旅游景区(长岛景区、昆嵛山景区、养马岛景区)百度搜索指数作为衡量指标,研究网络关注度的时空格局及其影响因素。以空间结构理论、有限关注理论等为基础,借助ArcGIS空间分析等方法研究景区网络关注度的时空分布变化,并通过相关性分析和格兰杰因果检验等方法研究其影响因素,并为景区发展提出建议。研究发现,从时间特征上,2017年以来烟台市乡村旅游网络关注度总体呈现上涨趋势,在2020年出现了下降。受2019年底流行性传染病的影响,其关注度大幅度下滑,2021年网络关注度有所回升,月际和季节性规律呈现单峰特征,峰值主要集中在7月和8月份。节假日期间“五一”和“十一”节前两天和节中前半部分的网络关注度高于假期后两天的网络关注度。从空间特征上,通过分析可得烟台市乡村旅游网络关注度分布不均匀,东部沿海地区网络关注度高于中西部、东北部地区,多年网络关注度最高值在山东省。一级市场和三级市场的省份数量逐渐减少,网络关注度在各省分布较为集中。通过空间自相关分析得到全国31个省市对烟台市乡村旅游景区网络关注度主要分布在一三象限,位于第二象限和第四象限的省份较少。在已有的研究基础上,借助相关性分析和格兰杰因果检验研究影响景区网络关注度时空特征的因素。经济发展水平、人口规模水平、旅游发展水平、互联网发展水平、教育发展水平与烟台市乡村旅游景区网络关注度存在正相关,城镇化率未通过检验,两地间的距离与网络关注度存在明显负相关,同时地区生产总值、总人口数、游客周转量、互联网宽带接入用户均是网络关注度的格兰杰原因。基于此,本文对烟台市乡村旅游景区旅游发展提出以下建议:制定差异化政策,促使乡村旅游平衡发展;加强地区间联系,提高交通通达率;借力互联网数据,创新渠道营销方式;提高旅游网络营销的灵活性;挖掘景区资源,打造智慧景区。
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