Multi-h CPM信号的调制指数估计算法研究

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随着现代通信技术的快速发展以及人们对传输需求的急剧增加,目前的无线通信频谱资源越来越紧缺,这就激发了人们去研究更高效、更先进的调制方式来满足通信需求。连续相位调制作为一种非线性的调制技术,它具有恒定的包络、连续的相位以及高效的频谱和带宽利用率等众多优点,使得其在无线通信系统中得以广泛应用。随着CPM技术发展的日渐成熟,在此基础上发展起来的Multi-h CPM技术不仅拥有一般CPM信号的所有优点,而且具备比一般CPM信号更高效的频谱和带宽利用率。这一技术成为了下一代军用及民用无线通信领域的核心技术,得到了众多学者的广泛研究。对于Multi-h CPM信号而言,循环变化的指数增加了信号解调的复杂度和难度,严重阻碍了多指数CPM信号的广泛应用。我们知道,在非合作通信系统中,对于发送方的调制方式、调制参数接收端都是未知的,这要求接收方通过参数估计等方式来获取发送方的一些参数信息,最终实现对发送信号精确的解调和接收。对于多指数CPM而言,指数的循环变化是将其从其他CPM信号中独立出来的一个重要指标,同时,这个指标也给它的盲解调带来了极大的困难,那么准确估计出调制指数就自然而然成为了Multi-h CPM信号盲解调的重要支撑。本文围绕非合作通信系统中Multi-h CPM信号多个指数的估计问题进行研究,取得了如下研究成果:首先对单调制指数CPM信号的调制指数估计方法深入研究,对目前经典的三种方法(基于周期性、高阶累积量、循环平稳特性)进行仿真比较;通过分析实验得到:以上三种方法目前的应用只限于单调制指数CPM信号,而将其直接用于估计Multi-h CPM信号的调制指数是不可行的。之后通过研究Multi-h CPM信号表达式的组成,给出将调制指数相同的码元归为一组组成一个单指数CPM信号,再利用以上三种方法估计出每一个调制指数,实现了全响应的Multi-h CPM信号多个调制指数的估计,但是对部分响应Multi-h CPM信号,即使通过差分上述方法也无法估计出它的调制指数,所以文中研究了将基于循环平稳特性的指数估计方法直接应用于这类信号中,试图得出一些对工程实践来说有用的结论,通过仿真发现该方法成功估计出了Multi-h CPM信号调制指数的平均值。其次提出了一种基于K-S检测的调制指数估计方法,利用不同调制指数下,分段平均相位的累积分布函数的斜率不同,实现了在给定调制指数集合时估计出调制指数,然后通过仿真验证了算法的正确性并分析了性能。最后总结了本文内容,指出本文方法的缺陷,以及未来要深入研究的内容。
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