信息技术的飞速发展为人类带来了极大的便利和无限的可能性，移动互联网、智能手机、智能穿戴设备这些新技术在改善人类生活的同时不可避免的带来了移动数据量的爆炸以及对移动通信速率等一系列移动业务服务质量的需求。无线局域网络作为上世纪中后期出现的无线新技术因其快速的传输速率和经济实惠的使用价格受到了人们的青睐并获得了巨大的发展。由于无线局域网接入点的大量部署，对组网架构带来了新的发展，在大型无线局域网络的部署场景中，越来越多的出现集中式的组网架构，在该架构内将无线接入点的大部分功能上升到无线控制器中，并由无线控制器管理和统筹多个接入点，节省了组网成本并加强了对全网的管理。由于无线终端选择接入点的机制不完善，常常导致网络负载不均衡的现象，即在部分接入点较为空闲的情况下，出现个别接入点负载过高的现象。同时，随着无线局域网标准的完善，支持2.4GHz和5.8GHz两种频带的无线设备越来越多，对各个接入点的不同频带之间的负载均衡也具有重要的研究意义。　　本论文的研究目标是实现无线终端与接入点（或接入点的两个频带）之间的合理匹配，从而实现负载均衡。本论文首先研究了一种基于业务类型的负载均衡算法，应用多属性决策作为核心实现方法，选取了信号强度、信道容量、时延以及终端与接入点的能力匹配度作为准则，其中能力匹配度是本论文中新定义的一个属性，主要用来描述终端对接入点提供的频谱的利用率。此外，在该算法中还对应不同的业务为各个属性设定了业务敏感区间，从而满足用户对于不同业务的需求。同时，本论文为了体现网络的公平性，还提出一种基于次模函数的比例公平负载均衡优化算法，该算法更偏向理论分析，对整体无线局域网络的吞吐量进行建模，并且为了降低算法的复杂度，证明了模型中的效用函数是一个次模问题，然后利用基于次梯度的算法来对这一问题进行求解，得出全局中STA与AP关联的优化拓扑关系。仿真结果表明，应用本论文提出的算法之后各接入点负载更加均衡协调，且最终整个网络性能和用户体验也有明显提高，与仅仅依靠RSSI进行接入的传统算法相比，全网吞吐量最多可以提高30％。