现代物流引入中国始于上世纪80年代。直至上世纪末，物流理论、物流技术研究大多集中于企业、行业、城市等领域。随着规模化农业生产模式的出现，与城镇化建设步伐的加快，农产品的装运、配送、存储等问题日益成为农产品物流研究领域的重要课题。农产品配送涉及问题主要是配送路径优化及配送中心选址。这是一类显性的前台问题，目前研究较多，基础理论较成熟。而城区农产品消费预测，农产品配送中心存储策略等隐性的后台问题研究较少。农产品消费预测问题直接影响供需计划，农产品存储策略的研究直接关系农产品的鲜活特性并直接影响到农产品存储成本。本文以农产品配送中心的库存策略为研究对象，这是一个数量管理问题。首先应用多元回归理论及其MATLAB多元线性回归算法在考虑相关影响因素：收入水平、价格水平、消费者偏好、季节因素的情况下进行库存需求预测，运用实际的九个月数据预测第十个月库存需求，与实际第十个月数据比较，证明多元线性回归可行，运用多元线性回归利用十个月数据对第十一个月进行预测，结果与总体趋势相符。其次，在农产品库存成本构成分析中，提出了农产品的订货成本、储存成本、腐烂成本、缺货成本、补货成本这五项成本构成模型。根据农产品配送实务的特性引入连续性、离散性及概率等概念，并建立优化算法模型。应用线性规划理论及MATLAB线性规划工具得出存储成本最低的安全库存与最优补货策略。最后对农产品仓储的堆垛问题建立策略模型，应用遗传算法及其遗传算法MATLAB工具，使容积率达到最大。根据运行结果，采用第一层放置最多的堆垛方法。