为了帮助广大移民群众搬迁后快速恢复和提高生产生活水平,国务院提出要建立后期扶持政策监测评估机制,对水库移民后期扶持政策实施效果进行科学合理的评价。目前对水库移民后期扶持效果的衡量仍需进行深入的研究,形成科学规范统一的标准,因此我们需要积极探讨一种科学、客观、准确的评价方法。本文在水库移民安置监测评估的基础上,首先对水库移民后期扶持效果评价指标进行频度统计、定性分析,构建初始评价指标体系;运用复相关-信息灵敏度方法筛选初始评价指标,剔除对评价结果影响较小、反映信息重复的指标,为简化水库移民后期扶持效果评价指标体系及提高评价结果的准确性提供思路。接着应用一种基于数据场k-means聚类对评价指标分级的方法,将物理学上“场”、“势能”的概念与统计数学相结合,对水库移民后期扶持效果评价指标进行分级标准研究,并通过验证说明本文分级标准更客观,有效地解决传统方法中缺乏对数据分析、主观给定分级标准的问题。最后运用基尼系数客观赋权法确定指标权重,针对大中型水库移民后期扶持效果评价存在的不确定性问题,提出基于本文评价指标体系及分级标准的集对分析评价模型,并将构建的评价模型应用于Q区,对Q区后期扶持政策的实施效果进行评价。通过评价结果具体分析Q区存在的问题,提出针对性的建议,通过模型的应用结果说明本文评价模型的适用性、针对性、有效性更强。