【摘 要】
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广义估计方程(Generalized Estimating Equations,GEE)方法是研究纵向数据的一类重要方法,它是广义线性模型的推广.纵向数据是在生存分析、计量经济和保险金融等诸多领域中经
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广义估计方程(Generalized Estimating Equations,GEE)方法是研究纵向数据的一类重要方法,它是广义线性模型的推广.纵向数据是在生存分析、计量经济和保险金融等诸多领域中经常遇到并需要处理的一类重要数据.在纵向数据中,对同一个体的多次观测数据是相关的,而相关矩阵是不知道的,而对不同个体的观测是相互独立的.统计分析使用广义估计方程的方法是基于回归参量的渐近性质.本文的主要工作是研究广义估计方程根的渐近性质.首先,对本文撰写过程中用到的符号作说明及对广义估计方程作简单的介绍.同时,给出了在证明广义估计方程的渐近性质过程中用到的一些条件.其次,在响应变量为一维、一般联系函数的条件下,证明回归模型中主要参量的估计序列的渐近存在性和相合性.最后,在响应变量为一维、一般联系函数及残差为鞅差序列的情形下,证明广义估计方程估计序列的渐近正态性.本文推广了Xie和Yang(Ann.Statist.31(2003):310-347)与Balan和Schiopu-Kratina(Ann.Statist.33(2005):522-540)的渐近结果.
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