在近几年，随着科技的发展以及网络的普及，IPTV服务已经在许多国家被广泛部署，IPTV服务主要同时包括视频直播与点播服务，这些服务一般架设在同一个管理化的网络上，由同一个服务提供商运营，面向同一个用户群。在这种环境下，理解用户在IPTV系统下的行为，是对系统建模以及系统优化极其重要的一步。现有对于用户行为的研究，大多工作都是单独关注于直播或者点播。本文所做的研究，是对同时提供直播与点播的联合IPTV系统进行的用户行为研究，理解用户与服务之间的交互行为。本文所采集的用户记录数据来自于中国最大的IPTV服务提供商，该大型IPTV系统同时提供直播与点播服务，提供数百个直播频道与数十万部点播视频，服务超过190万用户。本文采集了连续5个月的用户记录，超过60亿条记录。利用大量的真实数据，本文对该IPTV系统进行了深入的用户行为分析，提出了一些有价值的用户行为特征。针对于直播与点播用户在访问模式、热度、播放时长等方面具有的不同行为特征，本文对此进行了深入的对比研究并得到重要的发现：点播用户请求到达过程可以使用泊松分布进行建模，而相反直播则不可以；对于热度建模，直播频道热度模型服从几何分布，而点播视频热度则适用Zipf分布进行建模；直播用户比点播用户具有更明显的浏览行为，直播频道切换频率高，但是直播用户与点播用户具有基本一致的观看行为；对于直播，频道的播放时长与其画面清晰度无关，而对于点播，在视频长度一样的情况下，用户偏向于观看高清视频更长的时间；对于用户交互模型，与传统的观点相反，直播模式、点播模式、离线模式3种模式之间的转移过程并不符合马科夫模型。