多描述编码方案用于图像视频编码,具有良好的抗干扰和抗差错能力,可以减少无线通信网络和互联网传输中因信道的不可靠性导致的分组丢失及数据错误等问题。本文概括总结了多描述编码的研究现状,深入分析了多描述图像编码算法,给出了三种新颖的多描述图像编码方案及仿真实验分析。第一种是基于低频预测的多描述图像编码方案。首先,对原始图像经小波变换后的系数按照低频和高频分别进行不同方式的分组；然后,因低频系数对恢复图像质量最为关键,所以对其运用基于预测的预处理和后处理方案,实现描述间的冗余插入；最后,用差错隐藏算法提高传输的鲁棒性。第二种是基于小波域的两阶段多描述图像编码。首先,用码率Rc对原始图像经小波变换后的系数进行SPIHT编码,形成描述的第一部分,复制并同步传送到两信道中；然后,对SPIHT编码后的系数进行解码,与原始小波系数作差分；之后,对差值信号进行四叉树抽样,并用码率Rf进行SPIHT编码形成描述的第二部分。最后把得到的两个描述通过不同的信道传输出去。第三种是基于DCT的均衡多描述图像编码。首先,取出8×8DCT系数块的16个低频系数,将最低频的4个系数重复分配给两个描述,剩余的12个系数按zig-zag顺序扫描后交替分配给两个描述,此时形成基本层BL1和BL2；然后,将水平和垂直方向上的16个高频系数直接分配给两个描述形成增强层EL1和EL2；最后,将BLl,BL2,EL1和EL2组合为四个描述,通过不同信道传输出去。最后,在开发网上购房超市系统的实时监控模块时,根据其功能需求及上述三种多描述编码方案的分析比较结果,选择基于DCT的均衡多描述图像编码应用到该项目中。测试结果表明,随着接收描述个数的不断增加,解码所得图像的质量相应会不断提高,尤其是在颜色方面,足以满足服务器端的监控需求。证明了本文所提算法的有效性,为实现自适应传输的图像视频编码提供了可行的解决方案。