基于物联网技术的变电站温度数据分析方法研究

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我国正在大力建设高度一体化融合的坚强智能电网,变电站是智能电网的重要组成部分。建设基于物联网技术的变电站温度在线监测系统,对变电站温度数据实时采集、监测,及时判断出故障点,进行故障报警、预警及相关处理,可有效避免变电站内火灾、爆炸等重大事故的发生。同时,随着计算机技术和信息化程度的提高,人们除了有信息传输和查询的要求外,也提出了对信息进行统计与分析的要求。因此,对基于物联网技术的变电站温度数据进行分析可以直接或间接的提高工作效率,在实际使用中充当智能化助手的角色,使工作人员在恰当的时间拥有恰当的信息,帮助他们在有限的时间内做出正确的决定。本文采用基于物联网技术的无线温度传感技术和基于Zigbee的无线自组织网络通信方式,设计并实现了一种新型温度在线监测系统。同时,对变电站温度报警和预警数据进行分析,包括:(1)制定基于红外热成像标准的变电站设备温度报警规则,提出一种变压器三相高压套管温度缺陷报警智能分析的方法;(2)采用混沌理论对变电站无线测温系统采集到的温度数据进行分析预测,包括进行相空间重构、利用Wolf方法和小数据量法验证温度时间序列的混沌特性、采用加权一阶局域法和基于最大lyapunov指数法进行温度数据预测。
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