物流业是商品经济和社会生产力发展到较高水平的产物,是一种复合型的服务产业,融合了运输、仓储、以及信息等等,是国民经济的一个非常重要的组成部分。现代物流管理,结合了现今的科学技术,在信息化的新经济时代,地位更加不可小觑,尤其是第三方物流和供应链管理的发展,在现代服务业中占据着举足轻重的位置,同时,也是国民经济发展中的一个关键环节,是国民经济的动脉,是连接国民经济各个部门的纽带,承接着生产和消费,物流也是生产过程不断继续的前提,是实现商品流通、保障供应链活动的基础。现代物流的发展已经成为了衡量一个国家或地区或产业经济综合竞争力的一个非常重要的标志,也是国家现代化程度和综合国力的衡量指标之一。空间信息技术能够对空间属性和空间数据进行采集、编辑、存储、查询、显示等,也可以使系统用户对空间信息进行预测、分析和监管,从而提出基于空间信息分析的决策依据和管理办法。因此,空间信息技术,从全面控制和管理物流过程、为客户提供高效高质的物流服务等方面,均对现代物流管理有着非常重要且不可替代的作用。现代物流无论是在决策层面上,还是在运作层面上,都需要空间信息的支持。空间信息技术中的遥感技术,在现代物流管理中目前只是作为更新数据库的辅助支持,并没有很多面向现代物流管理的具体研究和应用。遥感数据的获得速度快,周期短,时效性强。获取的数据能够综合反映地球上许多自然、人文信息,而且遥感数据来源连续,具有可比性。遥感技术中的DMSP-OLS夜间影像数据可以有效地监测和评估人类活动,如监测城市扩张及城市热岛效应。夜间灯光强度也可以用来估量国内生产总值,电力消耗,碳排放以及水足迹等。基于以上的思考,本文主要分析DMSP-OLS夜间影像数据在现代物流管理中的应用。本文首先回顾了现代物流管理在人类经济社会中的重要地位,分析了物流管理从传统走向现代的过程。结合空间信息技术的发展,综合论述了空间信息技术在现代物流管理的应用。其次,本文针对物流管理活动中的运输活动设计了结合DMSP-OLS夜间灯光数据的回归分析模型,选取了物流活动的相关数据中最具有代表性的货物运输数据,包括总货运量,公路货运量和铁路货运量,并用中国大陆地区的案例分析首先证明了在中国省级行政单位级别上DMSP-OLS夜间灯光数据对货运量的估算和分析能力,再用夜间灯光数据产品对中国大陆地区的物流数据进行了灯光像元上的空间分解,得到了1km*1km像元级别上的物流数据,提出了基于夜间灯光数据的现代物流管理的新的应用方向,如区域物流分析及物流网络完善等。本文主要的创新点体现在：第一,将空间技术、遥感数据分析与统计分析相结合,提出了遥感数据中夜间灯光数据的新的应用方向,首次提出了夜间灯光数据在物流领域的研究。第二,为现代物流管理提出了一种新的空间信息技术的应用和方法。遥感技术在本文的研究中不再只是辅助技术,而是分析夜间灯光影像在现代物流管理研究领域应用的可行性的主要依托。第三,综合夜间灯光数据和统计数据,提出一种新的物流运输预测检验与评估方法,从时效性、空间分辨率等方面弥补了传统物流统计数据的不足。第四,结合夜间灯光数据,对传统的物流统计数据进行了像元级的空间化分析,打破了传统的物流统计数据行政单位边界的限制,大大提高了物流统计数据的空间分辨率,为未来的研究提供了良好的数据支持。第五,基于物流统计数据新的评估方法和像元级的空间化分析,提出现代物流管理的应用方向,如区域物流管理和物流网络完善等。