针对目前企业所采用传统的二维图纸与三维数模相结合的产品零件检测模式存在自动化水平不足、检测信息传递过程中易丢失及检测准备周期长等问题,本文将数字化三维模型定义（MBD）技术引入叶片三坐标测量机检测规划中,在UG平台的基础上开发了一套基于MBD的叶片CMM检测路径规划系统。本课题主要工作内容及成果如下:（1）系统总体方案设计。分析基于MBD的叶片CMM检测路径规划系统的技术需求,提出系统总体框架结构与工作流程。基于UG二次开发技术,详细设计了叶片MBD模型构建模块、MBD模型特征识别与PMI信息提取模块、检测信息库管理模块、检测路径规划模块和检测程序输出模块。（2）构建叶片MBD模型。对MBD模型组织结构进行研究分析,确定建立MBD模型所需遵守的标准规范,结合汽轮机叶片结构及其分类,建立叶片MBD模型。（3）MBD模型特征识别与PMI信息提取。采用扩展属性邻接图表达MBD模型的几何及拓扑关系,将典型叶片结构特征以扩展属性邻接矩阵的形式存储至预定义特征库中,提出属性邻接子矩阵匹配算法有效实现叶片结构特征的快速准确识别。（4）检测路径规划。针对叶根叶冠结构的采样策略,讨论了复杂多边形面及圆柱面上测量点数量及其分布的规划方法。针对汽道结构,采用“曲面—曲线—点集”的顺序对其进行分解采样;采用蚁群算法对测量点检测顺序进行优化处理,利用外圆避障与扩展包围盒避障两种避障方式进行碰撞规避,并结合Vericut进行路径仿真,最后将无干涉最优路径输出为DMIS格式程序指导CMM进行检测。（5）系统实例验证。选取企业某一动叶片检测规划为例,展示并详细讲解了基于MBD的叶片CMM检测路径规划系统各模块操作全过程,并结合实验验证了系统的可行性和准确性。本原型系统为保证数据源传递过程中的唯一性并实现无纸化叶片检测模式提供一种新途径,能够有效提高三坐标检测人员在叶片检测规划过程中的工作效率,帮助企业加快实现叶片生产及检测项目的数字化,对企业提高竞争力具有重要意义。