近几年电子工业发展迅速，作为电子工业的基础产品，印刷线路板生产也相应发展较快。传统印刷线路板的检测方法很大程度上依靠人工，这种落后的测试方法面临着严峻的挑战。这主要表现在检测时间长，成本高，检测效果不好。因此开发一种代替人工的自动检测系统具有很大的现实意义和实用价值。 针对印刷线路板的主要故障，分析了印刷线路板生产实际中故障检测的要求，本文设计了一种图像检测印刷线路板的方法。图像检测印刷线路板的方法的基本原理是：在照明系统的照明下，经过光学镜头，利用面阵CCD的电荷耦合特性，将印刷线路板的表面状态在面阵CCD芯片上成像，CCD输出视频信号，经过图像采集板卡输给PC。 CCD摄象机的分辨力是其重要的参数指标，这项指标可以分解成光学镜头分辨力，CCD芯片分辨力和电路通道频带宽度。利用图像进行测量时，测量的误差主要误差源为CCD摄像系统中的畸变造成的误差。对于畸变引起的误差采用绘制β→y曲线的方法进行修正。在图像采集板卡中利用了PCI总线和DMA技术。 由于噪声等的影响，得到的图像要进行中值滤波。在提取图像目标时，需要对图像进行分割。最终测量精度准则证明利用阈值分割方法中的矩量保持法是比较理想的方法。 对于印刷线路板定位和圆形检测采用Hough变换的方法，确定了圆形的中心位置和直径。建立了树状分类器并且利用模糊分类法对印刷线路板故障进行分类。采用数学形念学膨胀算法对缺口类故障严重程度进行估计。 本文完成了印刷线路板图像检测的理论研究和部分实验工作，并且进行了系统的调试。