数据仓库是近年来一项发展非常迅速的数据存储管理技术,它以其高度的数据集成性和良好的数据处理能力等特点,受到了广泛的关注和众多企业的青睐。数据仓库从问世以来,极大地推进了数据挖掘和决策支持等领域的进一步技术优化,可以使数据具有更好的集成性、稳定性并能更好地从膨胀的数据中提取出有价值的信息,通过决策分析,使企业获得更大的利益。因此,对数据仓库中关键技术的研究,将使数据仓库更有利于业务生产中的突破,从而带来更多的回报,并能让数据仓库技术应用到业务生产中的各个领域。本文研究的基于物化视图日志的增量数据处理机制是在构建数据仓库的基础上,维护数据仓库增量更新的关键部分。文章首先分析了国内外对数据仓库的研究现状,然后研究了构建数据仓库的几个关键技术,在比较分析了常用增量数据获取和更新方法后,提出了DB-ODS-DW三层架构的,基于物化视图日志的增量数据处理机制。论文的研究过程中设计并实现了增量处理机制的算法及相关的代码实现,并将研究应用到电网数据仓库建设中,介绍了电网数据中心的体系架构和数据仓库关键技术实现。最后对系统性能进行测试和调优,以提高系统运行效率。论文研究的DB-ODS-DW三层架构的增量处理机制可以构建企业型数据仓库并完成数据仓库在增量数据抽取、转换和更新的全过程,并能有效缩短大型数据仓库更新的时间,提高系统效率和稳定性。特别对于需要每天进行快速数据仓库更新并获取增量数据的企业级数据仓库系统来说,更具有帮助。该机制可以很好地应用到采用数据仓库技术的决策分析领域。