【摘 要】
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同步是数字通信中一项关键的技术。同步程度的好坏直接影响到接收机的性能。对于突发通信,同步参数的快速捕获更是一项关键的技术。本文研究的主要内容是:采用伪随机序列为前导
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同步是数字通信中一项关键的技术。同步程度的好坏直接影响到接收机的性能。对于突发通信,同步参数的快速捕获更是一项关键的技术。本文研究的主要内容是:采用伪随机序列为前导序列,给出一种适合突发通信的全数字快速定时同步参数估计算法。 本文首先介绍了有关的基本理论,包括通信系统的简化仿真模型、参数估计理论和内插。最大似然估计理论是许多最佳同步算法的理论基础;而内差在全数字接收机中用于补偿定时偏差,因此,有必要详细的论述。 对于定时恢复,本文利用最大似然准则,提出了一种基于伪随机序列为前导序列的前向定时偏差估计算法。此算法只需4倍采样,在滚降系数小的情况下能取得良好的性能。仿真结果表明:这种算法的性能接近于参数估计的理论下界—修正的克拉美罗界。此前向算法应用少量的前导字就能快速捕获位定时偏差,并且硬件结构简单,适合于点到多点的QPSK TDMA系统。 最后,本文对突发QPSK信号的同步算法进行了仿真,给出了定时同步单元的硬件结构。
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