近年来针对XML数据流的处理引起了广泛关注。数据流处理技术可以应用到很多领域,像新闻订阅、传感器网络等,它们都要求能够快速地将以XML编码的数据与大量用户查询进行匹配,这些应用通常涉及到数据异构性问题。我们给出了一种基于本体的XML数据流查询系统的设计。主要包括:●提出了一种针对异构XML数据流进行统一查询处理的流程。首先在不同XML数据源间进行语义集成,然后根据语义集成过程中生成的映射信息将用户的概念层查询重写到数据源上,最后在流处理过程中将到达数据与用户查询进行匹配。●给出了全局概念模式上的SPARQL查询与局部数据源上XQuery查询间的查询重写算法。克服了异构数据源之间存在的互操作性障碍,使得用户可以方便地构建针对所有XML文档的统一的查询需求。●给出了支持XQuery子集的基于查询树的查询处理方法。通过基于运行时栈的匹配算法,结合自顶向下和自底向上的匹配过程,有效处理流上的XQuery查询。