外商直接投资(FDI)与产业集群之间相互影响,它们的互动机制和演化过程具有复杂性的特点。传统理论就二者互动的研究主要采用逻辑推理、个案分析、博弈论、数学解析等方法,其结果具有事后性、机械性、静态性以及宏微观分离等特点。本文采用“自底向上”和“自顶向下”交叉循环的研究思路,运用复杂适应系统(CAS)理论和基于主体的计算经济学(ACE)研究的成果,结合国内外学者的研究理论和我国FDI与产业集群的现实状况,构建二者之间的一般性互动模型,使用复杂适应系统计算机仿真的多主体软件工具——Swarm软件进行仿真模拟,从全新的角度来研究FDI与我国产业集群的互动关系。通过梳理相关文献,本文首先归纳了目前学界有关FDI与产业集群互动关系研究的不足并充分探讨了CAS理论、ACE建模和Swarm仿真在这方面研究的适用性。其次,本文通过实证分析我国FDI和产业集群的现状,将本次Swarm仿真研究的现实主体对象明确界定为FDI与我国高新技术产业集群,并进一步分析了二者互动的相关机理,指出FDI影响我国高新技术产业集群的核心机理是FDI技术外溢所形成的创新网络,而我国高新技术产业集群对FDI区位选择的作用机理主要是集聚效应和产业前后向关联效应所形成的竞争优势。然后,本文重点提出了FDI与我国高新技术产业集群互动的概念模型和Swarm仿真模型,进行仿真验证。结果表明：FDI和我国高新技术产业集群之间通过核心作用机理的互动演化,形成了一个良性循环的累积因果机制。FDI的流入带来了先进的技术并通过技术外溢和创新网络促进整个产业集群的创新,从而不断带动其他外资的跟随进入和东道国潜在企业的区域集聚,形成产业集群,在长期中,集群企业数量、集群总产出和集群平均技术水平都呈现出阶梯型进步,发展态势良好；产业集群的进一步发展成熟又会通过自身的集聚效应和产业关联效应,对FDI产生持续的吸引力。最后,本文指出Swarm仿真分析得出了同传统方法类似,却又具有动态性、定量性、可调整性的结果并提出了相关政策建议,这有助于推动FDI与产业集群互动的复杂性研究,是一个非常有意义的探索。