风暴潮灾害每年都会给我国的沿海地区带来巨大的经济损失,因此对于风暴潮的研究是十分迫切以及必要的。由于海洋环境的复杂多变,数值模拟成为了主流的研究方式,但是在以往的研究中通常是采用单一的数值模式,忽略了多种因素之间的相互作用,因此建立合适的大气-海洋-波浪耦合数值模式能够更为准确地模拟海洋中的动力过程。本文通过建立适用于南中国海区域和渤海区域的大气-海洋-波浪耦合数值模式,分别对台风风暴潮和温带风暴潮进行了模拟计算。本文分别采用再分析数据驱动和大气模式WRF驱动进行了台风风暴潮和温带风暴潮的数值模拟计算,通过计算结果的对比分析得到:风场时空精度对于耦合计算结果有着较大的影响,WRF计算得到的高时空精度风场准确描述了短时间内的风场变化,因此基于此驱动场进行的风暴潮模拟结果更为接近实测数据,提高了对于风暴潮的模拟精度。通过全耦合模式WRF+ROMS+SWAN和WRF+SWAN、WRF+ROMS两种耦合形式的对比计算,充分说明了在风暴潮过程中波流之间的相互作用。在未耦合海洋模式之后,由于缺失了海面温度这一重要的海气交换参数,使得风场结果出现了一定的偏差,同时由于未加入了流场结构,缺失了流场对于波浪的影响作用,使得波高值出现了偏差。当波浪模式未参与计算时,由于缺少了波浪的生成与发展对于海面风应力的改变及波浪辐射应力的影响作用,其潮位模拟结果相较于全耦合模式下出现了减小现象。本文采用的耦合数值模型是基于MCT耦合器进行数据交换的,通过对于数据交换时间间隔的影响分析表明,当时间间隔较短时,该参数的改变对于耦合计算结果影响较小,但是当时间间隔不断增大,该参数对于计算有着明显的影响作用,尤其是对于短时间内风速会发生迅速变化的风暴潮过程而言,长时间间隔将会导致无法准确将大气的变化状况传递至海洋和波浪模式中,造成计算精度的降低。