我国制造业正处于结构升级的重要窗口,创新驱动是国家提出全面建设现代化经济体系,打造制造强国和创新型国家的战略导向。制造业的创新升级是未来制造业发展的首要目标,产业融合新趋势日益凸显,探索产业融合提升制造业创新效率路径具有十分重要的现实意义。鉴于此,本文尝试从区域和行业两个维度探析制造业与信息业融合对制造业创新效率影响的异质性,并构建模型进行实证分析,验证产业融合对制造业创新效率影响的区域异质性和行业异质性,以探索不同区域、不同行业产业融合和制造业创新的发展路径。本文首先在分析总结国内外学者研究成果的基础上探索产业融合对制造业创新效率的线性影响机制,并进一步分析了动态时间维度上产业融合对制造业创新效率的非线性影响。其后,采用耦联评价模型测算29省市制造业与信息业融合水平及全国26个细分行业与信息业的融合水平,运用随机前沿分析计算了对应的制造业创新效率。最后分别以区域制造业和全国26个制造业细分行业为研究样本,基于2005年~2016年的数据构建区域面板回归模型和行业面板回归模型,对产业融合影响创新效率的区域异质性和行业异质性进行实证检验。通过研究本文得出以下结论:在研究期内,我国制造业与信息业的融合水平以及制造业创新效率均呈上升趋势,同时表现出了较为明显的区域异质特征和行业异质特征。实证检验发现区域层面和行业层面都反映出产业融合对制造业创新效率的显著正向影响;通过验证产业融合对制造业创新效率的动态非线性影响,发现产业融合对制造业创新效率的影响效应存在异质性。不同于东部和中部地区的持续正向影响,西部地区产业融合对制造业创新效率的影响效应表现出先提升后制约的倒“U”型特征;行业层面的研究得出劳动密集型、资本密集型制造业与信息业的融合对制造业创新效率的影响表现现为先促进后抑制,技术密集型制造业的产业融合能使创新效率稳步提升。最后就分析结果给予政策建议。