桩基是最古老的基础形式之一。随着桩基的大量应用，桩基质量带来的工程问题越来越多，因此，采取有效的检测手段对桩基质量进行检测，避免工程事故的发生，是当今工程界普遍关注的问题。 　　目前，低应变反射波法以其现场测试简便快捷的优势占据了桩基完整性检测的大部分市场。但由于低应变反射波法理论本身的局限性以及桩土系统相互作用的复杂性，工程中需要较深的理论推导与大量的专家经验来判断。而现场的检测人员往往又缺乏相应的素质，存在不少的错判和误判。因此，发展桩基检测数据分析的新方法及提高桩基质量诊断的准确性和可靠性具有重要的工程实践意义。 　　本文在桩基现场检测及低应变反射波动检测理论的基础上，结合桩基低应变检测特点进行理论分析，对神经网络模型作出改进，并以MATLAB为工具，进行了BP神经网络的建模，训练与诊断编程，建立了桩基完整性检测与诊断的BP神经网络模型，成功地实现了桩基完整性的预测与诊断，取得了满意的结果。同时采用Access2000桌面数据库系统，VisualC++6.0工作平台和MATLAB语言混合编程，开发了可视化“桩基完整性检测与诊断的神经网络系统”。经初步使用表明，该系统能方便、快捷地实现桩基完整性预测与诊断，在桩基检测与诊断实际工程中有一定的应用价值。