ARFMA模型的Bayes估计

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本文分别在固定节点和自由节点两种情形下,利用Bayes样条技术对自回归函数系数滑动平均模型进行统计分析。利用截幂样条函数近似系数函数,通过设置合理的先验,得到了所有参数的联合后验密度,进而导出了所有参数的条件后验分布。利用Gibbs抽样器抽取后验密度的样本,以对模型中的参数和非参数进行统计推断,特别是对自由节点的情形,采用了可逆跳MCMC技术。文章用仿真例子证实了本文所建议的方法,并应用于实际数据的分析。
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