HS管道评价预警系统的研究

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近些年HS油田管网覆盖范围不断延展,管线数量和密度持续增加,但是由于缺乏有效监测手段和风险评价体系,导致无法提前发现事故并预警管道失效信息,最终加大了管道日常管理的难度。针对上述问题,本文结合风险评价与应急管理等相关技术,研究并开发了HS管道评价预警系统。首先,对系统实现所需的相关技术进行研究。根据HS油田管道运营的基本概况,计算了管道的失效率,系统地分析了管道历年失效的各种事故原因,总结导致HS油田管道失效的主要几种风险因素;以肯特评分模型为基础,利用层次分析法重新计算了各级指标的权重,得到了符合HS管道失效实际的风险评价模型;根据半定量风险评价技术研究了单因素失效可能性计算逻辑,并划分了失效可能性等级与失效后果等级;对油气管道应急预案的编写的必要性进行分析,研究了管道应急管理流程以及应急处置措施。其次,从系统的功能需求、性能需求以及应用需求出发,对评价预警系统所需达到的目标作了详细的分析与确定;详细设计了系统的总体架构和功能模块,同时对系统数据库进行相应的设计,并建立了相关数据表;在系统开发和实现过程中,采用了React框架与Ant Design Pro相结合的方法搭建前端界面,通过ECharts、Node.js、Webpack实现了数据的可视化和系统的模块化,实现包括数据统计分析、风险评价、应急管理、动态监测、预警预报以及知识扩展等功能。最后,选取HS油田的典型管道对系统风险评价模块的风险计算和失效可能性计算功能进行实际应用,根据系统计算结果表明,评价预警系统可以准确地计算出符合管道实际情况的风险值和单因素失效可能性,并且可以对当前的失效状态给出相应的预防处置措施,从而帮助工作人员及时有效地对管道进行管理。本文针对HS油田的实际情况和面临的问题,开发并实现了一个集风险计算、预警预报、动态监测与知识扩展等功能于一体的评价预警系统,极大程度地提高了该油田应对各类管道突发性事故的能力,有利于现场操作人员迅速、恰当地处理好管道发生的事故。对保证HS油田管道的安全生产,提升其风险管理水平具有重要意义。
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