工业革命以来,化石能源的生产和消费急剧膨胀,产生大量温室气体,导致全球气候变暖。中国面临经济总量和人口规模带来的巨大环境压力,在经济新常态下“竭泽而渔”的粗放型发展模式无法适应新的发展要求,迫切需要制定相应的环境政策,改善能源生产结构和消费结构。本文将非线性动力学理论运用到能源经济学研究中,基于新能源、碳排放、经济增长和碳交易之间的关系,构建碳交易驱动下的新能源演化模型并进行情景分析,探究新能源、碳交易的发展规律以及碳交易对新能源的驱动机制,进而讨论十三五能源规划目标的完成情况,为我国环境政策的制定提供一定的参考。首先,通过文献综述、理论基础和发展现状的阐述,为模型构建和情景分析提供一定的理论指导和现实依据。在文献综述部分,从新能源的减排效率和影响因素、碳交易的减排效率和影响因素、新能源和碳交易的关系三个角度,对国内外文献进行简单梳理。在理论基础部分,阐述文中涉及的能源经济学和非线性动力学理论的基本概念。在发展现状部分,通过图表数据展现中国新能源和碳交易的发展状况,从定性角度分析新能源和碳交易的特征和发展趋势。然后,以非线性动力系统理论为基础构建新能源演化模型,探讨碳交易对新能源的驱动机制。基于统计数据进行情景分析,发现新能源和碳交易的发展都能够抑制碳排放,降低能源强度。影响碳交易对新能源驱动机制的关键因素在于碳交易市场的发展程度。当碳交易市场发展较为成熟,可以有效促进新能源的发展,且碳交易的发展速度越快,对新能源的促进作用也越大,而不成熟的碳交易市场或者过度的政府干预可能会对新能源产生负面影响。最后,结合中国十三五能源规划目标进行情景分析。总体而言,新能源和碳交易的发展有利于实现十三五能源规划。就调控目标的同步性而言,碳交易对新能源的驱动作用不仅影响新能源自身的发展,也会通过系统的传导机制影响能源结构和能源强度的协调性。碳交易对新能源的正向促进作用越强,越有利于实现十三五能源规划目标并保证目标之间的同步性。就调控目标的差异性而言,实现两个能源目标的难易程度存在差异,到2020年新能源比重达到15%较难实现,而能源强度比2015年下降15%较容易实现。