中国医药学具有数千年的悠久历史。它是中华民族长期以来与疾病作斗争的智慧结晶,是我们优秀民族文化遗产中的一颗璀灿明珠。千百年来,中国医药学为中华民族的繁衍昌盛和促进世界医学的发展作出了卓越的贡献。早在秦汉时代,就有了最早的本草著作《神衣本草经》。中草药的疗效不但经受住了长期医疗实践的检验,而且也已被现代科学研究所证实。大量事实证明,我国古代劳动人民通过长期实践所积累起来的医药遗产是极其丰富、极为宝贵的。我们应当珍视这个祖国医药学的伟大宝库,努力发掘。几千年的历史积累使得我国有极其浩瀚的药物和复方方剂资源。揭示方剂中单药间、方剂间的关系是当今的热点与难点。数据挖掘技术的发展和计算机性能的提高为揭示它们千丝万缕的内在联系提供了有力的技术支持。四川大学和成都中医药大学联合课题组对这一课题进行了研究,本文承担了项目中古中医复方方剂中单药、药对剂量分析工作及古中医复方方剂单药组成的频率对其配伍关系影响的预研、基于多维矢量技术的古中医复方方剂性能的可视化数据探索和聚类的预研,主要工作如下: 1 从古中医复方方剂单药组成的频率来研究单药组成对其配伍关系的影响。设计了一种古中医复方方剂的组成单药间依赖性判定判别方法(IE),在考虑支持度-置信度框架的同时,实现从关联分析到相关分析的转移。其主要特点是:(a)可以准确的表征出古中医复方方剂库DB 中方剂的组成多味单药间虽然不够频繁但却具有强依赖性依赖模式。(b)可判别出脾胃类方剂库DB 中复方方剂的组成单药的增减对该复方方剂单药间的依赖模式的影响。(c)该判别式符合复方