改革开放以后,随着中国经济的快速发展和人民收入的不断提高,汽车保险业务得到了飞速发展。与此同时,车险理赔中的问题也越来越多,越来越突出,集中表现在理赔难、骗赔现象增多,作案手法趋于隐蔽。为提高结案时效,识别高风险案件,以便针对不同风险的案件实现差异化的理赔流程,本文设计了基于案件分流的车险理赔防渗漏系统。本文首先基于历史赔案的经验信息,运用数据挖掘方法梳理出影响案件风险大小的主要因素,并在此基础上构建了反欺诈评分预测模型。然后根据风险评分对案件进行分类,并设计了案件的分流规则,实现对案件根据分流规则的差异化理赔流程。本文设计的基于案件分流的车险理赔防渗漏系统,不但做到了对案件风险程度的识别,还实现了对低风险案件加快理赔流程,结案效率大大提高；高风险案件加强调查,加大对骗赔案件的处理力度,震慑不法分子,也大大改善了理赔质量。系统的实现不但有助于提升保险公司服务水平,也有助于整个保险业大环境的持续改善。