在当前的移动互联网环境中,移动搜索已经成为我国移动互联网用户的主要搜索方式;而随着移动应用（APP）的快速发展,各式各样的移动应用成为智能手机用户交互的主要通道。近年来,用户的移动搜索行为得到了学术界的关注,然而结合移动应用使用与移动搜索行为的关联研究还较少,特别是在互联网用户跨应用交互行为日趋普遍的环境下,对用户在移动搜索过程中的跨应用行为展开研究具有学术价值和实践意义。鉴于此,本文重点关注了用户在日常真实生活场景下的移动搜索跨应用行为,探究、识别移动搜索跨应用行为的特征,并研究如何有效地预测用户在移动搜索跨应用行为中后续可能使用的移动应用。本文首先通过梳理相关文献、理论基础,并明确本文中研究中所涉及的相关概念;在基础理论部分中,依托信息搜寻行为和信息搜索情境的相关理论框架提出了移动搜索跨应用行为理论模型。基于这一模型确定了本文的实验流程,并明确了多样化的数据收集方法。为了研究用户在真实场景下的移动搜索跨应用行为,并对其行为深层次的原因展开分析,本文征集了30名实验被试,开展了一次为期15天的用户实验。整体实验包括了预实验、正式实验、实验后访谈三个环节,综合运用了手机日志数据、结构化日志、问卷调查、结构化访谈等多种数据收集方法。通过理论模型的提出和实验的开展,本文重点研究了:（1）移动搜索跨应用行为路径与模式。本文首先从移动搜索中使用的移动应用类型、移动搜索查询式的时间和主题分布,以及移动搜索会话的基本特征等维度研究了移动搜索跨应用行为的基本特征;然后从不同APP间转移概率的角度分析了移动搜索跨应用路径;进而从移动搜索中行为类型的角度,总结归纳了不同类型的移动搜索跨应用行为模式,并研究了不同跨应用行为模式与跨应用路径的关系。（2）从多维度移动搜索情境的角度,研究用户移动搜索跨应用行为的深层意图。本文主要从搜索主题、搜索任务、搜索动机、环境要素、后续行为等角度,分析了用户的移动搜索跨应用意图;并研究了不同情境信息与移动搜索跨应用后续行为的关系。（3）提出了移动搜索跨应用行为预测的方法,本部分的研究内容是在前期研究分析的基础上展开。本文明确了移动搜索跨应用行为预测流程,通过对移动搜索跨应用行为的多维度行为特征变量抽取,构建移动搜索跨应用行为预测模型,并研究了不同维度数据集在移动搜索跨应用行为预测中的预测效果。（4）对移动搜索跨应用行为理论模型进行修正,并探讨其实践应用价值。本文依据前期研究结论,修正了本文提出的理论模型;并探讨了移动搜索跨应用预测算法在现有移动应用推荐设计中的应用,提出了移动搜索跨应用行为预测推荐系统设计思路。本文既提出了移动搜索跨应用行为理论模型,又展开了实证研究,识别了用户移动搜索跨应用行为的多维度特征。本文的研究能够丰富现有信息行为和信息检索理论体系,并在应用层面有助于改善用户移动搜索体验,提升移动搜索服务质量。