随机型混流双边装配线Ⅱ类平衡问题研究

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装配线是工业工程技术完美演绎,在装配线上充分体现了“劳动专业化分工”、“标准化”、“制造工艺过程化”等工业工程思想。通过生产的流水化,提高了效率,降低了成本,这主要体现了“量”的优势,但是当今的市场更加强调“柔性”,以客户需求为导向,传统的简单装配线难以做到快速反应,所以本文着手研究随机型混流装配线的平衡问题。与简单装配线相比,随机型混流双边装配线具有以下几个优点:首先,随机型的更加符合实际生产,现实生产过程中总是存在着各种各样的随机因素;其次,“混流”具有更强的市场适应力;最后,“双边”为许多大型机器和设备生产所必须,且其能够缩短装配线长度,提高设备和人工利用率。以Y汽车生产公司的C线作为研究对象,寻求随机型混流双边装配线的第二类平衡问题最优解,本文所做研究的过程、方法、所做的主要工作和所取得的主要成果如下:(1)把装配线随机因素分为“人”、“机”、“料”、“环境”和“方法”五大类,运用工作抽样和统计分析相结合的方法,经过分析计算,把各种随机因素对装配线平衡的影响转换成其对工序时间的影响。根据统计得到的数据,可以得知工序时间以某种分布的形式出现,不同的研究对象,或许分布不尽相同,需要经过工作抽样统计得出,本文的工序时间服从正态分布。(2)建立了随机型混流双边装配线第二类平衡问题的数学模型,其中数学模型既考虑了装配线的随机因素、混流的影响和等待时间,把随机因素对平衡的影响转换成对作业时间的影响,并求出求出综合工序时间。(3)设计了一种基于可行序列实数编码的遗传算法。首先根据实际情况设计了合适的适应度算子;然后找出了交叉率和变异率两者之间的最优关系,使遗传算法能够快速地得出全局最优解求解;最后通过经典的问题采用不同的方法解决,并进行结果对比,证明了该遗传算法是切实有效的。(4)优化了Y汽车生产公司C线的生产节拍,节拍由原来的144s,优化到了104s,节拍降低了27.78%,这也证明了算法的有效性。由研究结果可以得出以下的结论:采用工作抽样与统计学相结合的方法进行随机因素处理是有效的;本文所设计的遗传算法是一种有效的求解随机型混流双边装配线平衡问题的算法;本文所做研究具有一定的创新性,且为求解随机型混流双边装配线提供了一定的理论参考。
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