随着市场经济的不断发展以及金融行业的迅速发展，银行业要从传统的“以资金为中心”的宗旨转向以“以客户为中心”为宗旨，这对银行业的角色进行转变。银行通过建立客户关系管理系统，加强客户管理机制，完善服务，创新产品，在行业竞争中独占鳌头。数据挖掘技术就是客户关系管理的秘密利器，将数据挖掘技术运用到银行的客户关系管理中，将对客户信息提供有效的管理，对客户的发展能够提供有效的决策依据和技术支持，是决策者在后台管理客户、赢得商机的好助手，也是银行赢得利润的重要手段。本次论文对课题的研究背景、现状以及课题意义进行研究，分析了银行CRM系统的客户关系管理，客户信息包括客户的基本信息、客户的贡献度、客户的信用度，采用数据挖掘的分类法，将银行客户划分为4类：潜在客户、优质客户、普通客户、风险客户。对银行CRM系统进行架构设计，该系统主要实现了客户管理、服务信息管理、销售信息管理、知识库管理、产品管理、业绩绩效考核、报表统计等功能。在银行CRM系统中，制定销售计划，根据销售计划的需求，使用数据挖掘技术挖掘银行优质和潜在客户，实施销售过程，使银行收益极大化。在文章的最后以交通银行大连分行作为应用实例，描述了交通银行大连分行在CRM系统的实现以及数据挖掘在CRM中的运用。在银行业中，基于数据挖掘技术建立客户关系管理系统的目的是从市场需求和客户需求，不断维护以及拓展客户群，为客户提高优质服务，提高客户的忠诚度和满意度，优化银行内部的现有资源，提高目前银行的运作效率，在业务发展中，挖掘更多销售计划和机会，根据计划适合的群体，发展潜在客户，科学准确的为银行的发展做出决策。