独立分量分析(ICA)方法应用于工业过程数据的分析处理，可以在统计独立意义下提取过程的内在驱动信息，更本质地描述过程运行特征。本文以应用于过程生产监控为目的，深入地研究了ICA算法及应用问题，并以连续聚合反应CSTR为研究对象，建立了完整的基于ICA的统计过程监控系统结构，针对不同的扰动情况进行了具体的分析、仿真，取得了预期的结果。 论文首先分析了独立分量分析的原理和算法，提出了采用相关系数法剔除“伪”独立分量的方法，提高了分析的准确性。在总结多元统计过程控制的思路和特点的基础上，深入探讨了应用ICA的统计过程监控方法，给出了改进的整体框图。其中，在对独立分量空间进行划分时，分别从个体和全局的角度提出了两种划分依据，并进行了分析对比。最后，结合连续聚合反应CSTR，成功地对单一变量和两个变量的异常扰动状态进行了ICA监控仿真。开发了一个可以在组态环境下实时读取工业过程数据、基本实现ICA在线监控功能的通用控件。 研究表明，基于ICA的工业过程监控方法是可行和有效的，在解决工业生产过程的监控问题方面有着良好的应用前景。