数据分析是数学学科核心素养的重要组成部分,也是国际课程数学学科中的核心内容之一。对中学生数据分析能力的构成进行深入研究,开发科学合理的测评工具等是必要且具有实践意义的。本研究以数据分析能力的已有研究为基础,对数据分析能力的内涵和要素及其培养和评价等展开研究述评,借鉴SOLO分类评价理论构建了“中学生数据分析能力水平评价框架”,并基于该框架开发中学生数据分析能力测评工具,对国际学校的中学生数据分析能力进行测评和研究。本论文研究主要内容如下:（1）解读数据分析能力的内涵与结构要素。（2）构建中学生数据分析能力评价工具。（3）实测验证评价工具的适用性。研究结果表明:（1）从数据分析能力形成的过程角度看,数据分析能力应包括:数据的整体认知能力、数据的收集整理能力、数据的表达描述能力和数据的探究分析能力。从已有的数据分析能力的培养和评价的相关研究中也可发现数据分析能力主要包含的要素为:认识数据、收集数据、描述数据和探究数据。（2）中学生数据分析能力测量工具的信效度良好。本文使用SPSS统计软件对测量工具的难度、区分度和信度、效度进行检验,并对开发工具进行了修订,提高质量。测试的数据特征较好的反映了国际学校中学生数据分析能力发展的实际情况,能够为国际学校中学生数据分析能力的培养提供一定依据。（2）国际学校中学生的整体的数据分析能力在认识和收集数据能力方面表现较好,在描述和探究数据方面相对较弱。