【摘 要】
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该文分六部分对线性模型的参数八面玲珑计和预测理论中的苦干重要问题进行了研究.前章研究了参数向量的最优预测.首先,对于降秩多元线性模型和一般生长曲线模型,分别得到了线
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该文分六部分对线性模型的参数八面玲珑计和预测理论中的苦干重要问题进行了研究.前章研究了参数向量的最优预测.首先,对于降秩多元线性模型和一般生长曲线模型,分别得到了线性可估函数的最优线性无偏估计(BLU估计);对于带线性等式约束的奇舁线性攻多元线性模型分别给出了条件可估函数的所有条件BLU估计.其次,作出BLU估计的一个重要应用.作者在可估子空间上分别对两个一般Gauss-Markov模型、两个带多余参数的奇异线性模型和两个一般生长曲线模型进行了比较,并得到了一个模型至少与另一个模型一样好的若干充要条件.再次对于一般Guass-Markov
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