在市场经济社会，尤其是我国加入WTO后，基建单位逐步从计划管理过渡到全面预算管理。现代企业以追求最大利润为目标，因此无论对于电力工程的施工单位还是建设单位来说，如何管理好施工费用都直接关系到企业的经营效益，甚至生死存亡。施工成本的预测是施工费用管理的首要关键，基于量价分离方法确定电力工程预算是电力工程造价管理改革的方向，它是工程项目施工成本计划编制的基础，有助于施工单位根据预测情况制订投标策略和进行施工安排。另外它也可以作为施工单位内部考核不同项目的经济责任的手段，以及项目法人在工程结算时进行经济性评估的参考指标。 进行基于量价分离的电力工程施工费用预测，首先是对原始工程数据建立一个恰当的数据模型，影响工程施工总费用的因素较多，但一般来说，工程施工总费用包括两个主要方面，即在施工过程中与构成工程实体和有助于工程形成所耗费的直接费用，以及施工企业为组织和管理施工必须发生的各项经营管理所耗费的间接费用。在一定工期范围内，直接费用随工期的缩短而增加，间接费用随工期的缩短而减少。这两种费用叠加就构成了施工总费用。这里所说的建模是指确定施工总费用与工期之间的关系。通过施工总费用模型，可求出与最低费用的最优工期。根据得出的最优工期就可进行时间成本优化。 一般来说，数学建模采用较为传统的曲线拟合方法，曲线拟合的建模过程实际上是最小二乘求解过程，这种方法简单实用，因此在各领域中广泛采用了这种方法，但这种方法建立的模型较为固定，选取合适的模型又与实际经验相关。灰色系统理论是目前新兴的一种系统建模方法，灰色理论认为不确定量是灰数，将原始数据列，通过一定的方法处理，变成比较有规律的序列数据，再建立动态模型。灰色模型只要求较少的观测数据即可建立。因此，对于某些只有少量观测数据的项目来说，灰色建模是较为适用的。 本文采用曲线拟合方法和灰色预测方法分别建立数学模型，对某施工单位近年来的历史数据进行计算，再比较各种方法的精度、误差等相关指标，结合不同方法的机理，分析它们的特点，探索较为合理的适用于电力工程施工费用的预测方案。