随着银行业务的迅猛发展和服务手段的日益提高,银行间的竞争越来越激烈,银行是为广大客户提供多种金融产品和服务的特殊企业,客户资源是构成银行内在价值的基础,决定了银行未来发展。培育客户对银行的忠诚度、树立优质品牌、促进业务发展、提高银行综合竞争力成为银行客户服务的目标。如何建立一套完整的银行客户关系管理(CRM)系统成为当今银行业界关心的热点。本论文结合苏州某银行对客户经理考评需求,集成银行业务数据,建立一个对私客户数据仓库,构建了一个小型的CRM实验系统,利用数据仓库和数据挖掘技术对银行对私客户数据进行了分析,并提供了一个客户数据分析的平台,为银行高层管理人员和客户经理提供辅助决策功能,帮助他们从数以万计的数据中找出潜在的规律,挖掘出优质客户,并对这些客户进行优质服务,逐步将这些客户提升成为银行的VIP客户,从而为银行获取更大的利益。论文详细阐述了银行对私CRM系统的网络结构、体系结构和功能结构,给出了对私CRM系统中数据仓库的详细设计,对客户、账户信息、业绩考核等方面进行了分析;并利用决策树算法,对给出训练集数据进行了数据挖掘,生成决策树和分类规则,挖掘出银行客户中的优质理财客户。