一釜双酶法转化富马酸制备β-丙氨酸催化体系的构建及工艺优化

来源 :江南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:suanqing
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
β-丙氨酸是自然界存在的唯一一种β型氨基酸。虽然是一种非蛋白质氨基酸,但在医药、食品、化工、环境等领域都有广泛应用,可用于制备高附加值的医药中间体。目前,β-丙氨酸的工业生产方法通常使用丙烯腈作为起始物,通过化学催化氨化后生成。但此方法转化率低,副产物多,不利于后期分离提纯,极大限制了这种高附加化学品的规模制备。相比之下,酶转化法制备β-丙氨酸副产物极低,具有重要的应用前景,有望全面替代化学法制备β-丙氨酸。然而,通过单一酶法直接转化L-天冬氨酸制备β-丙氨酸的成本较高,因此,构建多酶催化系统,实现从低价值底物多步转化生成β-丙氨酸对提高目标产物的产率,降低生物转化成本具有重要意义。基于此,本论文通过将天冬氨酸酶(L-Aspartase,EcAspA)和L-天冬氨酸α-脱羧酶(L-Aspartateα-decarboxylase,ADC)置于同一体系中,构建出了双酶催化体系实现两步生产β-丙氨酸,以价格较为低廉易得的富马酸和氨为底物进行酶促反应合成β-丙氨酸,缩短反应时间。主要研究结果如下:(1)成功表达了大肠杆菌(Escherichia coli)中编码L-天冬氨酸酶的EcaspA基因和谷氨酸棒杆菌(Corynebacterium glutamicum)中编码L-天冬氨酸-α-脱羧酶的CgpanD基因,构建出EcAspA-CgADC一釜双酶催化体系。经过检测,催化反应中EcAspA与CgADC的最适加酶比例为1:80,其中EcAspA的浓度为10μg·m L-1,转化温度为37°C,pH为7.0;浓度为100 mmol·L-1的富马酸可在8 h内被完全转化,摩尔产率为90.9%,β-丙氨酸的产量为90 mmol·L-1,约合7 g·L-1;浓度为200 mmol·L-1的富马酸在反应8 h后,体系中β-丙氨酸的产量为126 mmol·L-1,约合9.8 g·L-1。(2)将赤拟谷盗(Tribolium castaneum)来源的TcpanD基因克隆入pET28a(+)载体,实现在E.coli BL21(DE3)中重组表达TcADC,用His-Trap和Resource Q两步纯化得到电泳纯的重组蛋白。酶学性质表明,重组TcADC的最适温度为37°C,最适pH为6.5,比酶活为350 mmol·g-1·h-1(350 U·g-1),Vmax为0.0813 mmol·min-1,转化数kcat为3.9 s-1。(3)用TcADC替换CgADC,构建出EcAspA-TcADC一釜双酶催化体系,该体系最适反应pH为6.5;催化200 mmol·L-1富马酸完全转化的时间为12 h,β-丙氨酸的摩尔浓度为192 mmol·L-1,约15 g·L-1;增加底物富马酸浓度至400 mmol·L-1,12 h后,富马酸完全转化为L-天冬氨酸和β-丙氨酸,其中β-丙氨酸的摩尔浓度为334 mmol·L-1,延长反应时间至24 h,β-丙氨酸的摩尔浓度为340 mmol·L-1,约26.5 g·L-1。
其他文献
本文介绍了八角科植物的分类系统,该科单属,即八角属,分为八角组Sect.Illicium和八角茴香组Sect.Cymbostemon2组共34种,我国有25种。同时对八角科植物的植物学分类、地理分布
目的:探讨前列地尔联合大剂量阿托伐他汀对冠心病患者经皮冠状动脉介入(PCI)术后造影剂肾病(CIN)的影响。方法:选择重庆市开州区人民医院行PCI术的120例冠心病患者,分为空白
阐述REITs的应用机理,借助VaR模型对PPP+REITs模式的风险价值进行量化评价,将该模式与传统PPP模式进行对比,证明PPP+REITs模式在降低融资风险和减少融资成本方面的实用性和可
目的研究对危重症患者接受急诊绿色通道治疗期间实施一体化管理的临床价值。方法选择在该院2016年9月—2018年9月通过急诊绿色通道治疗的危重症患者74例,以随机分组法分成对
李(超)代数是一类重要的非结合代数,它与众多数学分支都有紧密的联系,并且是物理学的重要研究工具。李超代数是李代数的自然推广,李代数是一类特殊的李超代数。从基域角度看,
美国黑人女作家托妮·莫里森在叙述语言运用方面独树一帜,她的作品《宠儿》通过碎片化的叙事,魔幻的手法,音乐性的语言,相互映衬的场景,重现记忆,深入揭示了蓄奴制度下美国黑
政府购买公共体育服务作为一种新型的公共体育服务供给的一种新型模式,在一定程度上缓解了人民群众不断增长的体育锻炼需求,但同时在购买服务过程中也会遇到像如何控制购买服
由于网络信息的巨大增长和复杂度的日益增加,用户很难从海量数据中准确地查找到他们想要的信息,尤其是对于研究者们来说,想要及时了解所研究领域的动态,有时并非易事。如今,