轧钢加热炉是我国钢铁企业重要的能耗设备。我国轧钢加热炉整体能源利用率不高,存在着很大的能源浪费,具有较大的节能空间。鉴于目前我国严峻的能源形势和轧钢加热炉能源利用状况,研究如何诊断轧钢加热炉的能耗情况,并建立科学有效的节能诊断系统,为钢铁企业节能工作提供参考,具有理论意义和现实意义。首先,介绍了轧钢加热炉的结构和工作原理,基于热平衡模型阐述了轧钢加热炉的主要热量项及其热损失,为进一步开展节能诊断工作做准备。其次,简化加热炉主要热量项模型。由于排烟热损失和不完全燃烧热损失热平衡公式测试项较多,因此在其热量项公式及其热损失分析的基础上找出易获取的关键影响因子,利用支持向量机重新建立排烟热损失模型和不完全燃烧热损失模型,为下一步节能诊断方法的研究奠定基础。再次,建立加热炉节能诊断模型。首先找出轧钢加热炉部分较为常见的能耗故障如炉膛漏风、燃料燃烧不充分和炉内衬损坏或者脱落等。’再对每个能耗故障进行能耗分析,建立能耗故障与主要热量项和能耗故障特征量之间的节能诊断关系表。然后根据基准值和限值以一定的生成规则处理数据,利用BP神经网络训练节能诊断关系表,最终得到加热炉的节能诊断模型。本文选择北方某钢铁厂中‘厚板轧钢加热炉进行了测试,结果表明了所建节能诊断模型的有效性。最后,设计与开发了节能诊断系统。首先设计了加热炉节能诊断系统整体框架,然后基于上述轧钢加热炉节能诊断模型,采用C#语言开发了系统的核心部分轧钢加热炉节能诊断软件,为钢铁企业轧钢加热炉的节能诊断工作提供科学的工具。