基于改进petri网算法的电网故障诊断研究

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电网故障正确诊断对加快事故处理和恢复电力系统的安全经济运行具有重要的意义。为减小电网故障搜索范围,避免对电网内所有元件依次进行故障判断,本文改进传统一种方式以皮特律的算法结构进行识别,在检测的部位结构中影响不同;有效地把故障诊断问题局限于一个或多个无源网络中。首先,针对断路器跳闸引起电网拓扑结构变化这一离散事件的动态过程,以petri网作为建模工具,对全部元件赋予颜色属性并允许有向弧上有可变的权,构建用于电网故障区域搜索的有色petri网模型;然后以CPNTOOLS为开发环境,运用VB语言编程实现对故障区域的快速搜索。为减小电网故障诊断过程中人为主观因素造成的误差,提高petri网模型的容错性和准确性,本文提出了基于改进动态自适应模糊petri网电网故障诊断方法。首先,在动态自适应模糊petri网中引入补充弧元组,电网有其次的模型构造在数目以及指标的演练中需要进一步的推理计算,并用BP算法进行构造。;最后,分析了该故障诊断方法的适应性与容错性。通过对江苏南平区的电网进行当地结果测量和验证中得出了在petri网的改进算法中,克服了大电力系统的保护不正确的形式以及复杂结果方法,并且以各种的电网故障诊断的方法进行对传统petri网的故障检测方法不能实现的电网,得到了修正,诊断结果,具有良好的容错性。
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