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随着通讯技术的迅猛发展,传统的数字通信系统架构面临着巨大挑战。在实际的应用场景中,传统的信源信道编码分离设计的通信系统难以使系统性能达到最优,为解决这一问题,研究者们设计了联合信源信道编码(Joint Source and Channel Coding,JSCC)的通信系统,该通信系统能够充分利用信源的冗余信息和信道的统计特性达到系统性能最优。目前,JSCC系统主要分为两大类:一类是具有一定的信源压缩格式,另一类是无信源压缩格式。本文针对无信源压缩格式的JSCC系统的信源信道码型和译码算法进行研究和探索,主要研究工作和创新点如下:(1)传统JSCC系统的信源信道码型为随机低密度奇偶校验(Low-Density Parity Check,LDPC)码,该类码型编译码结构复杂,且只有在码长较长时才表现出良好的译码性能。本文为改进JSCC系统的信源信道码型,基于欧式几何构造了一类编码结构简单且译码性能优异的准循环LDPC(Quasi-cyclic LPDC,QC-LDPC)码作为JSCC系统的信源信道码型,并通过仿真测试分析了系统的译码性能和译码复杂度。仿真结果表明,基于QC-LDPC码的JSCC系统相比于基于随机LDPC码的JSCC系统,前者的系统性能更优。(2)为进一步提高基于QC-LDPC码的JSCC系统的错误平台性能,本文提出一种译码性能优异的线性规划译码算法进行信道解码,提高信道传输的可靠性,提升整个JSCC系统的性能。仿真结果表明,该方案在高信噪比下能够改善系统错误平台性能。(3)为进一步改善JSCC系统的瀑布区和错误平台性能,本文针对信道QC-LDPC码字结构中的陷阱集问题,采用两阶段和积译码算法进行信道解码,改善码字的陷阱集问题,降低信道译码器的误码率,从而提高信道译码器和信源译码器之间信息传递的可靠性,提升整个JSCC系统的译码性能。仿真结果表明,该译码解决方案有效的改善了JSCC系统的瀑布区和错误平台性能。