随着经济的发展,我国各地纷纷进行道路改建,汽车保有量也大幅增长,导致交通状况与之前相比有很大的不同,这就使得我国原本使用的欧洲行驶工况已经不能很好地反映我国汽车行驶的运动学特征。因此,结合我国道路实际情况建立相应的汽车行驶工况也就被提上了日程。另外,我国拥有960万平方公里的陆地面积,对于相距较远的城市来说,它们的经济发展水平、气候等自然条件以及交通、道路状况也都有很大的不同,从而使得受这些因素影响的各个城市的汽车行驶工况之间也存在着明显的差异。所以,基于城市自身的道路情况进行汽车行驶工况的构建至关重要。本文就是从还原路况出发来构建工况曲线。首先,对汽车在数据收集过程中收集到的不良数据和异常数据进行预处理,再选择合适的插值函数还原车辆行驶轨迹,反推道路参数,计算能耗转换率和油耗转换率两个衡量指标。然后,对引入上述衡量指标前后各自的成分因子,分别用主成分分析法提取与运动学特征相关的主成分,以此来优化分类标准;接着用优化后的分类标准,使用K-均值聚类法对运动学片段进行分类,将其分为畅通路段和非畅通路段两种类型;再以上、下坡及平路所占比例将畅通路段和非畅通路段分别用K-均值聚类法将其分为上坡路段、下坡路段和平路段三类;对优化分类标准后分类好的六种运动学片段的特征参数进行统计并评估,发现优化分类标准后得到的特征参数与收集到的数据更加吻合。最后,根据优化分类标准后得到六种类型运动学片段的特征参数,将行驶工况曲线分别进行拟合;再根据各类型运动学片段运动时长占比情况,汇总工况。