能源是我们人类社会可持续发展的基本驱动力。化石能源的枯竭使得发展可再生新能源迫在眉睫。传统新能源的收集方式不能应用于收集不规则运动的能量。　　摩擦发电机通过摩擦起电和静电感应的耦合作用，可以把环境中的机械能转换为电能，同时具有结构简单、成本低廉、集成度高、重量轻等特点。摩擦发电机的输出电压可以达到几百伏，但经过电源管理电路后可以驱动传统电子器件。　　合成孔径雷达具有无可比拟的全天时、全天候等诸多优点，已经广泛用于军事监管和海洋监测等领域。实时解译的目标要求在机载环境中完成合成孔径雷达图像的自动目标识别。　　飞机飞行时有大量的振动，可以利用摩擦发电机把这些机械能转化为电能，提供给解译系统使用。既为了实时有效地检测出目标，也为了节省能量，需要提出一种步骤更少、速度更快、性能更优的算法。　　本文详细分析了全局CFAR算法和局部双参数CFAR检测算法的优缺点。全局CFAR算法运行速度快。但是，在SAR图像的海杂波分布复杂、包含多种成分时，算法的性能会受到影响。双参数CFAR检测算法需要滑动窗口，所以能够适应背景杂波的变化，检测能力强。但是，该算法速度慢，也无法检测距离很近的两个目标。　　本文提出了一种全局CFAR和改良的局部CFAR相结合的新算法。新算法先进行全局CFAR得到预筛选的全局阈值。然后进行只有背景窗口和目标窗口的局部CFAR检测。若目标窗口里灰度值大于等于全局阈值的点数不足，则跳过。否则去除背景窗口的泄露目标后，进行均值和标准差计算。结果证明，新的算法有效地提高了SAR图像舰船检测CFAR算法的性能和效率。