数据挖掘技术的研究与应用

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随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量急剧增长,如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术。数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,同时,也是信息技术自然演化的结果。 数据挖掘具有广泛的研究领域,其中关联规则挖掘的研究开展得比较积极和深入,它反映一个事件和其他事件之间依赖或关联的知识。也就是通过数据挖掘可找出数据库中隐藏的关联网从而指导决策制定。 本文首先归纳了数据挖掘技术的总体研究情况,包括数据挖掘的定义、与其他学科的关系、挖掘的主要过程、分类和主要技术手段。然后对关联规则算法进行深入研究,提出一种高效的关联规则算法。最后将关联规则挖掘应用于本溪钢铁集团财务核算系统的销售核算子系统上。
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