基于强化学习的隐私数据定价研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kanebbsxu

【摘要】

：

随着互联网、物联网、云计算等信息技术的发展和普及,全球数据量呈爆炸式增长。在大数据时代下,个人信息的价值受到日益广泛的重视,在探寻数据中所蕴藏的巨大的经济效益和社会效益的同时,如何科学地平衡数据价值开发和个人隐私安全,是近年来学术界持续研究和努力解决的重点问题。为解决大数据与个人隐私的冲突,一种可行的途径是建立数据交易平台。而数据交易的关键在于合理设定数据的价格。由于数据提供者与收集者之间的“信息

【作者】

：

陈希

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

强化学习数据定价隐私保护经验矩阵启发函数

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